Artırılmış gerçeklik (AR) teknolojisinin, bilgilerin görüntülenmesinde ve 3D nesneleri oluşturmada etkili olduğu kanıtlanmıştır. Öğrenciler genellikle mobil cihazlar aracılığıyla AR uygulamalarını kullansa da, plastik modeller veya 2D görüntüler hala diş kesme egzersizlerinde yaygın olarak kullanılmaktadır. Dişlerin üç boyutlu doğası nedeniyle, diş oyma öğrencileri, tutarlı rehberlik sağlayan mevcut araçların olmaması nedeniyle zorluklarla karşı karşıyadır. Bu çalışmada, AR tabanlı bir diş oyma eğitim aracı (AR-TCPT) geliştirdik ve bir uygulama aracı olarak potansiyelini ve kullanımı ile deneyimi değerlendirmek için plastik bir modelle karşılaştırdık.
Kesme dişlerini simüle etmek için sırayla bir maksiller köpek ve maksiller birinci premolar (adım 16), mandibular birinci premolar (Adım 13) ve mandibular birinci molar (Adım 14) içeren bir 3D nesne oluşturduk. Photoshop yazılımı kullanılarak oluşturulan görüntü işaretleri her dişe atandı. Unity Engine kullanarak AR tabanlı bir mobil uygulama geliştirdi. Diş oymacılığı için 52 katılımcı rastgele bir kontrol grubuna (n = 26; plastik diş modelleri kullanılarak) veya bir deney grubuna (n = 26; AR-TCPT kullanılarak) atandı. Kullanıcı deneyimini değerlendirmek için 22 maddelik bir anket kullanılmıştır. Karşılaştırmalı veri analizi, SPSS programı aracılığıyla parametrik olmayan Mann-Whitney U testi kullanılarak gerçekleştirildi.
AR-TCPT, görüntü işaretleyicilerini algılamak ve diş parçalarının 3D nesnelerini görüntülemek için bir mobil cihazın kamerasını kullanır. Kullanıcılar her adımı gözden geçirmek veya bir dişin şeklini incelemek için cihazı manipüle edebilir. Kullanıcı Deneyimi Anketinin sonuçları, plastik modeller kullanan kontrol grubuna kıyasla, AR-TCPT deney grubunun diş oyma deneyiminde önemli ölçüde daha yüksek puan aldığını göstermiştir.
Geleneksel plastik modellerle karşılaştırıldığında, AR-TCPT diş oyarken daha iyi kullanıcı deneyimi sağlar. Mobil cihazlarda kullanıcılar tarafından kullanılmak üzere tasarlandığı için araca erişimi kolaydır. AR-TCTP'nin oyulmuş dişlerin nicelendirilmesi ve kullanıcının bireysel heykel yetenekleri üzerindeki eğitimsel etkisini belirlemek için daha fazla araştırmaya ihtiyaç vardır.
Diş morfolojisi ve pratik egzersizler diş müfredatının önemli bir parçasıdır. Bu ders diş yapılarının morfolojisi, işlevi ve doğrudan heykelleri konusunda teorik ve pratik rehberlik sağlar [1, 2]. Geleneksel öğretim yöntemi teorik olarak çalışmak ve daha sonra öğrenilen ilkelere göre diş oyma yapmaktır. Öğrenciler balmumu veya alçı bloklarında dişleri şekillendirmek için iki boyutlu (2D) diş ve plastik modeller kullanırlar [3,4,5]. Diş morfolojisini anlamak, klinik uygulamada diş restorasyonlarının restoratif tedavisi ve üretimi için kritiktir. Antagonist ve proksimal dişler arasındaki doğru ilişki, şekilleriyle belirtildiği gibi, oklüzal ve konumsal stabiliteyi korumak için gereklidir [6, 7]. Dişhekimliği kursları öğrencilerin diş morfolojisini kapsamlı bir şekilde anlamalarına yardımcı olsalar da, geleneksel uygulamalarla ilişkili kesme sürecinde hala zorluklarla karşılaşırlar.
Diş morfolojisi uygulamasına yeni gelenler, 2D görüntüleri üç boyutta (3D) yorumlama ve yeniden üretme zorluğuyla karşı karşıyadır [8,9,10]. Diş şekilleri genellikle iki boyutlu çizimler veya fotoğraflarla temsil edilir, bu da diş morfolojisinin görselleştirilmesinde zorluklara yol açar. Ek olarak, 2D görüntülerin kullanımı ile birleştiğinde, sınırlı alan ve zaman içinde diş oymacılığı yapılması ihtiyacı, öğrencilerin 3D şekilleri kavramsallaştırmasını ve görselleştirmesini zorlaştırmaktadır [11]. Her ne kadar plastik diş modelleri (kısmen tamamlanmış veya nihai formda sunulabilmesine rağmen) öğretime yardımcı olmasına rağmen, ticari plastik modeller genellikle önceden tanımlanmıştır ve öğretmenler ve öğrenciler için uygulama fırsatlarını sınırlamaktadır [4]. Buna ek olarak, bu egzersiz modelleri eğitim kurumuna aittir ve bireysel öğrencilere ait olamaz, bu da ayrılan sınıf süresi boyunca artan egzersiz yükü ile sonuçlanır. Eğitmenler genellikle uygulama sırasında çok sayıda öğrenciye talimat verir ve genellikle geleneksel uygulama yöntemlerine güvenir, bu da oymanın ara aşamalarında eğitmen geri bildirimlerine neden olabilir [12]. Bu nedenle, diş oymacılığının uygulanmasını kolaylaştırmak ve plastik modellerin getirdiği sınırlamaları hafifletmek için bir oyma kılavuzuna ihtiyaç vardır.
Artırılmış gerçeklik (AR) teknolojisi, öğrenme deneyimini geliştirmek için umut verici bir araç olarak ortaya çıkmıştır. AR teknolojisi, dijital bilgileri gerçek hayattaki bir ortama bindirerek öğrencilere daha etkileşimli ve sürükleyici bir deneyim sağlayabilir [13]. Garzón [14], AR eğitimi sınıflandırmasının ilk üç kuşak ile 25 yıllık bir deneyim yarattı ve ikinci nesil AR'de uygun maliyetli mobil cihazların ve uygulamaların (mobil cihazlar ve uygulamalar aracılığıyla) kullanımının eğitim kazanımını önemli ölçüde geliştirdiğini savundu. özellikler. . Oluşturulduktan ve yüklendikten sonra, mobil uygulamalar kameranın tanınan nesneler hakkında ek bilgileri tanımasına ve göstermesine izin verir, böylece kullanıcı deneyimini geliştirir [15, 16]. AR teknolojisi, bir mobil cihazın kamerasından bir kod veya resim etiketini hızlı bir şekilde tanıyarak çalışır ve tespit edildiğinde kaplamalı 3D bilgileri görüntüler [17]. Mobil cihazları veya görüntü işaretleyicilerini manipüle ederek, kullanıcılar 3D yapıları kolayca ve sezgisel olarak gözlemleyebilir ve anlayabilir [18]. Akçayır ve Akçayır [19] tarafından yapılan bir incelemede, AR'nin “eğlenceyi” arttırdığı ve başarılı bir şekilde “öğrenme katılım seviyelerini arttırdığı” bulunmuştur. Bununla birlikte, verilerin karmaşıklığı nedeniyle, teknoloji “öğrencilerin kullanması zor” ve “bilişsel aşırı yüklemeye” neden olabilir, bu da ek öğretim önerileri gerektirir [19, 20, 21]. Bu nedenle, kullanılabilirliği artırarak ve görev karmaşıklığının aşırı yüklenmesini azaltarak AR'nin eğitim değerini artırmak için çaba gösterilmelidir. Diş oyma uygulaması için eğitim araçları oluşturmak için AR teknolojisini kullanırken bu faktörlerin dikkate alınması gerekir.
AR ortamlarını kullanarak diş oymacılığında öğrencileri etkili bir şekilde yönlendirmek için sürekli bir süreç izlenmelidir. Bu yaklaşım değişkenliği azaltmaya ve beceri edinimini teşvik etmeye yardımcı olabilir [22]. Başlangıç oymacılar, dijital adım adım diş oyma işlemini takip ederek çalışmalarının kalitesini artırabilir [23]. Aslında, adım adım bir eğitim yaklaşımının kısa sürede heykel becerilerine hakim olmada ve restorasyonun son tasarımındaki hataları en aza indirmede etkili olduğu gösterilmiştir [24]. Diş restorasyonu alanında, dişlerin yüzeyinde gravür işlemlerinin kullanılması, öğrencilerin becerilerini geliştirmelerine yardımcı olmak için etkili bir yoldur [25]. Bu çalışma, mobil cihazlar için uygun AR tabanlı bir diş oyma uygulama aracı (AR-TCPT) geliştirmeyi ve kullanıcı deneyimini değerlendirmeyi amaçlamıştır. Ek olarak, çalışma, AR-TCPT'nin pratik bir araç olarak potansiyelini değerlendirmek için AR-TCPT'nin kullanıcı deneyimini geleneksel diş reçine modelleriyle karşılaştırdı.
AR-TCPT, AR teknolojisi kullanan mobil cihazlar için tasarlanmıştır. Bu araç, maksiller köpeklerin, maksiller birinci premolar, mandibular birinci premolar ve mandibular birinci azı dişlerinin adım adım 3D modelleri oluşturmak için tasarlanmıştır. İlk 3D modelleme 3D Studio Max (2019, Autodesk Inc., ABD) kullanılarak gerçekleştirildi ve son modelleme Zbrush 3D yazılım paketi (2019, Pixologic Inc., ABD) kullanılarak gerçekleştirildi. Görüntü işaretleme, Vuforia Engine (PTC Inc., ABD; http: ///deceloper.vuforia'da mobil kameralar tarafından istikrarlı tanıma için tasarlanmış Photoshop Software (Adobe Master Collection CC 2019, Adobe Inc., ABD) kullanılarak gerçekleştirildi. com)). AR uygulaması Unity Engine (12 Mart 2019, Unity Technologies, ABD) kullanılarak uygulanır ve daha sonra bir mobil cihaza kurulur ve başlatılır. AR-TCPT'nin diş oyma uygulaması için bir araç olarak etkinliğini değerlendirmek için katılımcılar, bir kontrol grubu ve bir deney grubu oluşturmak için 2023 Dental Morfoloji Uygulama Sınıfından rastgele seçildi. Deney grubuna katılanlar AR-TCPT kullandı ve kontrol grubu Diş Oyma Adım Model Kitinden (Nissin Dental Co., Japonya) plastik modeller kullandı. Diş kesme görevini tamamladıktan sonra, her uygulamalı aracın kullanıcı deneyimi araştırıldı ve karşılaştırıldı. Çalışma tasarımının akışı Şekil 1'de gösterilmiştir. Bu çalışma, South Seul Ulusal Üniversitesi Kurumsal İnceleme Kurulu'nun (IRB Numarası: NSU-202210-003) onayı ile yapılmıştır.
3D modelleme, oyma işlemi sırasında dişlerin mesial, distal, bukkal, lingual ve oklüzal yüzeylerinin çıkıntılı ve içbükey yapılarının morfolojik özelliklerini tutarlı bir şekilde tasvir etmek için kullanılır. Maksiller köpek ve maksiller birinci premolar dişler Seviye 16, mandibular birinci premolar seviyesi 13 ve mandibular birinci molar Seviye 14 olarak modellenmiştir. Ön modelleme, diş filmlerinin sırasına göre çıkarılması ve tutulması gereken parçaları tasvir eder. Şekilde gösterildiği gibi. 2. Son diş modelleme dizisi Şekil 3'te gösterilmiştir. Son modelde, dokular, sırtlar ve oluklar dişin depresif yapısını tanımlar ve heykel sürecine rehberlik etmek ve yakından dikkat gerektiren yapıları vurgulamak için görüntü bilgileri dahil edilmiştir. Oyma aşamasının başlangıcında, her yüzey oryantasyonunu gösterecek şekilde renk kodlanır ve balmumu bloğu, çıkarılması gereken parçaları gösteren düz çizgilerle işaretlenir. Dişin mesial ve distal yüzeyleri, projeksiyon olarak kalacak ve kesme işlemi sırasında çıkarılmayacak diş temas noktalarını belirtmek için kırmızı noktalarla işaretlenir. Oklüzal yüzeyde, kırmızı noktalar her bir zekayı korunmuş olarak işaretler ve kırmızı oklar balmumu bloğunu keserken gravürün yönünü gösterir. Tutulmuş ve çıkarılan parçaların 3D modellenmesi, sonraki balmumu bloğu heykel aşamaları sırasında çıkarılan parçaların morfolojisinin doğrulanmasına izin verir.
Adım adım diş oyma işleminde 3D nesnelerin ön simülasyonlarını oluşturun. C: Maksiller birinci premoların mesial yüzeyi; B: Maksiller birinci premoların biraz üstün ve mesial labial yüzeyleri; C: Maksiller birinci moların mesial yüzeyi; D: Maksiller birinci molar ve meziobükkal yüzeyin hafif maksiller yüzeyi. yüzey. B - yanak; LA - Labial Ses; M - Medial ses.
Üç boyutlu (3D) nesneler, dişleri kesmenin adım adım işlemini temsil eder. Bu fotoğraf, maksiller ilk molar modelleme işleminden sonra bitmiş 3D nesnesini gösterir ve sonraki her adım için ayrıntıları ve dokuları gösterir. İkinci 3D modelleme verileri, mobil cihazda geliştirilen son 3D nesneyi içerir. Noktalı çizgiler dişin eşit olarak bölünmüş bölümlerini temsil eder ve ayrı kesitleri içeren bölümler dahil edilebilmeden önce çıkarılması gereken bölümler temsil eder. Kırmızı 3D ok dişin kesme yönünü, distal yüzeydeki kırmızı daire diş temas alanını gösterir ve oklüzal yüzeydeki kırmızı silindir dişin zirvesini gösterir. A: Noktalı çizgiler, düz çizgiler, distal yüzeyde kırmızı daireler ve çıkarılabilir balmumu bloğunu gösteren basamaklar. B: Üst çenenin ilk molarının oluşumunun yaklaşık tamamlanması. C: Maksiller birinci molar, kırmızı okun detay görünümü diş ve ara parçalı ipliğin yönünü gösterir, kırmızı silindirik zirve, düz çizgi oklüzal yüzeyde kesileceğini gösterir. D: Tam maksiller ilk molar.
Mobil cihazı kullanarak ardışık oyma adımlarının tanımlanmasını kolaylaştırmak için, mandibular birinci molar, mandibular birinci premolar, maksiller birinci molar ve maksiller köpek için dört görüntü belirteçleri hazırlandı. Görüntü işaretleyicileri Photoshop Software (2020, Adobe Co., Ltd., San Jose, CA) kullanılarak tasarlandı ve her dişi ayırt etmek için dairesel sayı sembolleri ve tekrarlayan bir arka plan desenini kullandı. Vuforia motoru (AR marker oluşturma yazılımı) ve bir tür görüntü için beş yıldızlı bir tanıma oranı aldıktan sonra Unity motorunu kullanarak görüntü işaretleyicileri oluşturun ve kaydedin. 3D diş modeli yavaş yavaş görüntü belirteçleriyle bağlantılıdır ve konumu ve boyutu belirteçlere göre belirlenir. Mobil cihazlara yüklenebilen Unity Engine ve Android uygulamalarını kullanır.
Resim Etiketi. Bu fotoğraflar, bu çalışmada kullanılan görüntü belirteçlerini, diş türüne göre tanınan mobil cihaz kamerasının (her dairedeki sayı) göstermektedir. C: Mandibula'nın ilk moesi; B: mandibula ilk premolar; C: Maksiller Birinci Molar; D: Maksiller Köpek.
Katılımcılar, Gyeonggi-Do, Seong Üniversitesi Diş Hijyeni Bölümü Diş Morfolojisi üzerine ilk yıl pratik sınıfından alındı. Potansiyel katılımcılar aşağıdakiler hakkında bilgilendirilmiştir: (1) katılım gönüllüdür ve herhangi bir finansal veya akademik ücret içermez; (2) Kontrol grubu plastik modeller kullanacak ve deney grubu AR mobil uygulamasını kullanacaktır; (3) deney üç hafta sürecek ve üç diş içerecektir; (4) Android kullanıcıları uygulamayı yüklemek için bir bağlantı alacak ve iOS kullanıcıları AR-TCPT yüklü bir Android cihazı alacak; (5) AR-TCTP her iki sistemde de aynı şekilde çalışacaktır; (6) kontrol grubunu ve deney grubunu rastgele atayın; (7) Diş oyma farklı laboratuvarlarda yapılacaktır; (8) deneyden sonra 22 çalışma yapılacaktır; (9) Kontrol grubu deneyden sonra AR-TCPT kullanabilir. Toplam 52 katılımcı gönüllü oldu ve her katılımcıdan çevrimiçi onay formu alındı. Kontrol (n = 26) ve deney grupları (n = 26), Microsoft Excel'de (2016, Redmond, ABD) rastgele işlev kullanılarak rastgele atandı. Şekil 5, katılımcıların işe alımını ve bir akış tablosunda deneysel tasarımı göstermektedir.
Katılımcıların plastik modeller ve artırılmış gerçeklik uygulamaları ile deneyimlerini keşfetmek için bir çalışma tasarımı.
27 Mart 2023'ten itibaren, deney grubu ve kontrol grubu üç hafta boyunca üç dişi şekillendirmek için AR-TCPT ve plastik modeller kullandı. Katılımcılar, mandibular birinci molar, mandibular birinci premolar ve hepsi de karmaşık morfolojik özelliklere sahip bir maksiller birinci premolar dahil olmak üzere premolar ve azı dişleri şekillendirdiler. Maksiller köpekler heykele dahil değildir. Katılımcıların bir dişi kesmek için haftada üç saati vardır. Diş üretiminden sonra, sırasıyla kontrol ve deney gruplarının plastik modelleri ve görüntü belirteçleri çıkarıldı. Görüntü etiketi tanıması olmadan, 3D diş nesneleri AR-TCTP tarafından geliştirilmez. Diğer uygulama araçlarının kullanımını önlemek için, deney ve kontrol grupları ayrı odalarda diş oyması uyguladı. Öğretmen talimatlarının etkisini sınırlamak için denenin bitiminden üç hafta sonra diş şekli hakkında geri bildirim sağlandı. Anket, mandibular birinci azı dişlerinin kesilmesinin Nisan ayının üçüncü haftasında tamamlandıktan sonra uygulandı. Sanders ve ark. Alfala ve ark. [26] 'dan 23 soru kullandı. [27] uygulama araçları arasındaki kalp şeklindeki farklılıkları değerlendirmiştir. Bununla birlikte, bu çalışmada, her düzeyde doğrudan manipülasyon için bir madde Alfalah ve ark. [27]. Bu çalışmada kullanılan 22 madde Tablo 1'de gösterilmiştir. Kontrol ve deney grupları, Cronbach'ın α değerleri sırasıyla 0.587 ve 0.912'dir.
Veri analizi SPSS istatistik yazılımı (V25.0, IBM Co., Armonk, NY, ABD) kullanılarak yapıldı. 0.05 anlamlılık düzeyinde iki taraflı bir anlamlılık testi yapıldı. Bu özelliklerin kontrol ve deney grupları arasında dağılımını doğrulamak için cinsiyet, yaş, ikamet yeri ve diş oyma deneyimi gibi genel özellikleri analiz etmek için Fisher kesin testi kullanıldı. Shapiro-Wilk testinin sonuçları, anket verilerinin normal olarak dağıtılmadığını göstermiştir (p <0.05). Bu nedenle, kontrol ve deney gruplarını karşılaştırmak için parametrik olmayan Mann-Whitney U testi kullanıldı.
Diş oyma egzersizi sırasında katılımcılar tarafından kullanılan araçlar Şekil 6'da gösterilmektedir. Şekil 6a plastik modelini göstermektedir ve Şekil 6B-d bir mobil cihazda kullanılan AR-TCPT'yi göstermektedir. AR-TCPT, görüntü işaretleyicilerini tanımlamak için cihazın kamerasını kullanır ve ekranda katılımcıların gerçek zamanlı olarak manipüle edebileceği ve gözlemleyebilecekleri gelişmiş bir 3D diş nesnesi görüntüler. Mobil cihazın “sonraki” ve “önceki” düğmeleri, oyma aşamalarını ve dişlerin morfolojik özelliklerini ayrıntılı olarak gözlemlemenizi sağlar. Bir diş oluşturmak için AR-TCPT kullanıcıları, dişin gelişmiş 3D ekran modelini bir balmumu bloğu ile sırayla karşılaştırır.
Diş oymalarını uygulayın. Bu fotoğraf, plastik modeller kullanılarak geleneksel diş oyma uygulaması (TCP) ile artırılmış gerçeklik araçlarını kullanarak adım adım TCP arasında bir karşılaştırmayı göstermektedir. Öğrenciler, bir sonraki ve önceki düğmeleri tıklayarak 3D oyma adımlarını izleyebilirler. A: Diş oyma için bir dizi adım adım modelde plastik model. B: Mandibular birinci premoların ilk aşamasında artırılmış bir gerçeklik aracı kullanan TCP. C: Mandibular ilk premolar oluşumun son aşamasında artırılmış bir gerçeklik aracı kullanan TCP. D: Sırıkları ve olukları tanımlama süreci. İm, görüntü etiketi; MD, mobil cihaz; NSB, “Sonraki” düğmesi; PSB, “Önceki” düğme; SMD, mobil cihaz tutucu; TC, diş gravür makinesi; W, balmumu bloğu
Rastgele seçilen katılımcı iki grup arasında cinsiyet, yaş, ikamet yeri ve diş oyma deneyimi açısından anlamlı bir fark yoktu (P> 0.05). Kontrol grubu% 96.2 kadın (n = 25) ve% 3.8 erkekten (n = 1) oluşurken, deney grubu sadece kadınlardan (n = 26) oluşuyordu. Kontrol grubu, 20 yaşında katılımcıların% 61.5'inden (n = 16), 21 yaşında katılımcıların% 26.9'undan (n = 7) ve 22 yaşında katılımcıların% 11.5'inden (n = 3), daha sonra deneysel kontrolden oluşuyordu Grup, 20 yaşında katılımcıların% 73,1'inden (n = 19), 21 yaşında katılımcıların% 19.2'si (n = 5) ve 22 yaşındayken katılımcıların% 7.7'sinden (n = 2) oluşuyordu. Konut açısından, kontrol grubunun% 69,2'si (n = 18) Gyeonggi-Do'da yaşadı ve% 23.1 (n = 6) Seul'de yaşadı. Buna karşılık, deney grubunun% 50.0'ı (n = 13) Gyeonggi-Do'da yaşadı ve% 46.2 (n = 12) Seul'de yaşadı. Incheon'da yaşayan kontrol ve deney gruplarının oranı sırasıyla% 7.7 (n = 2) ve% 3.8 (n = 1) idi. Kontrol grubunda, 25 katılımcı (%96.2) diş oyma ile daha önce bir deneyime sahip değildi. Benzer şekilde, deney grubundaki 26 katılımcının (%100) diş oyması konusunda daha önce bir deneyimi yoktu.
Tablo 2, her bir grubun 22 anket maddesine verdiği yanıtların tanımlayıcı istatistikleri ve istatistiksel karşılaştırmaları sunulmaktadır. 22 anket maddesinin her birine verilen yanıtlarda gruplar arasında önemli farklılıklar vardı (p <0.01). Kontrol grubuna kıyasla, deney grubunun 21 anket maddesinde daha yüksek ortalama puanları vardı. Anketin sadece 20. (Q20) sorusunda, kontrol grubu skorunu deney grubundan daha yüksek yaptı. Şekil 7'deki histogram, gruplar arasındaki ortalama skorlardaki farkı görsel olarak gösterir. Tablo 2; Şekil 7 ayrıca her proje için kullanıcı deneyimi sonuçlarını göstermektedir. Kontrol grubunda, en yüksek puan alan öğenin Q21 sorusu vardı ve en düşük puan alan öğenin Q6 sorusu vardı. Deney grubunda, en yüksek puan alan öğenin Q13 sorusu vardı ve en düşük puan alan öğenin Q20 sorusu vardı. Şekil 7'de gösterildiği gibi, kontrol grubu ve deney grubu arasındaki ortalama fark Q6'da gözlenir ve en küçük fark Q22'de gözlenir.
Anket puanlarının karşılaştırılması. Çubuk grafiği Plastik model kullanarak kontrol grubunun ortalama skorlarını ve artırılmış gerçeklik uygulamasını kullanarak deney grubunu karşılaştırır. AR-TCPT, artırılmış bir gerçeklik tabanlı diş oyma uygulama aracı.
AR teknolojisi, klinik estetik, oral cerrahi, restoratif teknoloji, diş morfolojisi ve implantoloji ve simülasyon dahil olmak üzere çeşitli diş hekimliği alanlarında giderek daha popüler hale gelmektedir [28, 29, 30, 31]. Örneğin, Microsoft HoloLens diş eğitimini ve cerrahi planlamayı geliştirmek için ileri artırılmış gerçeklik araçları sağlar [32]. Sanal gerçeklik teknolojisi ayrıca diş morfolojisi öğretmek için bir simülasyon ortamı sağlar [33]. Her ne kadar bu teknolojik olarak gelişmiş donanıma bağımlı kafaya monte edilmiş ekranlar diş eğitiminde henüz yaygın olarak bulunmamış olsa da, mobil AR uygulamaları klinik uygulama becerilerini geliştirebilir ve kullanıcıların anatomiyi hızlı bir şekilde anlamalarına yardımcı olabilir [34, 35]. AR teknolojisi ayrıca öğrencilerin diş morfolojisini öğrenmeye olan motivasyonlarını ve ilgisini artırabilir ve daha etkileşimli ve ilgi çekici bir öğrenme deneyimi sağlayabilir [36]. AR öğrenme araçları, öğrencilerin diş morfolojisini anlamak için kritik olan 3D [37] 'de karmaşık diş prosedürlerini ve anatomisini görselleştirmelerine yardımcı olur.
3D baskılı plastik diş modellerinin diş morfolojisi öğretimi üzerindeki etkisi, 2D görüntü ve açıklamalarla ders kitaplarından daha iyidir [38]. Bununla birlikte, eğitim ve teknolojik ilerlemenin dijitalleşmesi, diş eğitimi de dahil olmak üzere sağlık ve tıp eğitiminde çeşitli cihaz ve teknolojilerin tanıtılmasını gerekli kılmaktadır [35]. Öğretmenler, öğrencilere diş oyma uygulamasında yardımcı olmak için geleneksel diş reçine modellerine ek olarak çeşitli uygulamalı araçların kullanılmasını gerektiren hızla gelişen ve dinamik bir alanda [39] karmaşık kavramlar öğretme zorluğu ile karşı karşıyadır. Bu nedenle, bu çalışma diş morfolojisi uygulamasına yardımcı olmak için AR teknolojisini kullanan pratik bir AR-TCPT aracı sunmaktadır.
AR uygulamalarının kullanıcı deneyimi üzerine yapılan araştırmalar, multimedya kullanımını etkileyen faktörleri anlamak için kritik öneme sahiptir [40]. Pozitif bir AR kullanıcı deneyimi, amacı, kullanım kolaylığı, sorunsuz çalışma, bilgi ekranı ve etkileşimi de dahil olmak üzere geliştirme ve iyileştirme yönünü belirleyebilir [41]. Tablo 2'de gösterildiği gibi, Q20 hariç, AR-TCPT kullanan deney grubu, plastik modeller kullanan kontrol grubuna kıyasla daha yüksek kullanıcı deneyimi derecelendirmeleri aldı. Plastik modellerle karşılaştırıldığında, diş oyma uygulamasında AR-TCPT kullanma deneyimi oldukça derecelendirilmiştir. Değerlendirmeler arasında anlama, görselleştirme, gözlem, tekrarlama, araçların yararlılığı ve perspektif çeşitliliği yer alır. AR-TCPT kullanmanın faydaları arasında hızlı anlama, verimli navigasyon, zaman tasarrufu, klinik öncesi gravür becerilerinin geliştirilmesi, kapsamlı kapsam, gelişmiş öğrenme, azaltılmış ders kitabı bağımlılığı ve deneyimin etkileşimli, keyifli ve bilgilendirici doğası bulunmaktadır. AR-TCPT ayrıca diğer uygulama araçlarıyla etkileşimi kolaylaştırır ve birden fazla perspektiften net görüşler sağlar.
Şekil 7'de gösterildiği gibi, AR-TCPT Soru 20'de ek bir nokta önerdi: öğrencilerin diş oyma işlemlerini gerçekleştirmelerine yardımcı olmak için diş oymacılığının tüm adımlarını gösteren kapsamlı bir grafik kullanıcı arayüzü. Tüm diş oyma işleminin gösterilmesi, hastaları tedavi etmeden önce diş oyma becerileri geliştirmek için kritiktir. Deney grubu, hastaları tedavi etmeden önce diş oyma becerilerinin geliştirilmesine ve kullanıcı becerilerini geliştirmeye yardımcı olan ve diş oyma uygulamasında bu aracın potansiyelini vurgulayan temel bir soru olan Q13'te en yüksek puanı aldı. Kullanıcılar öğrendikleri becerileri klinik bir ortamda uygulamak ister. Bununla birlikte, gerçek diş oyma becerilerinin gelişimini ve etkinliğini değerlendirmek için takip çalışmalarına ihtiyaç vardır. Soru 6, plastik modellerin ve AR-TCTP'nin gerekirse kullanılıp kullanılamayacağını sordu ve bu soruya verilen yanıtlar iki grup arasındaki en büyük farkı gösterdi. Bir mobil uygulama olarak, AR-TCPT'nin plastik modellere kıyasla kullanımı daha uygun olduğunu kanıtladı. Bununla birlikte, AR uygulamalarının sadece kullanıcı deneyimine dayalı eğitim etkinliğini kanıtlamak zordur. AR-TCTP'nin bitmiş diş tabletleri üzerindeki etkisini değerlendirmek için daha fazla çalışmaya ihtiyaç vardır. Bununla birlikte, bu çalışmada, AR-TCPT'nin yüksek kullanıcı deneyimi derecelendirmeleri pratik bir araç olarak potansiyelini göstermektedir.
Bu karşılaştırmalı çalışma, AR-TCPT'nin, kullanıcı deneyimi açısından mükemmel derecelendirmeler aldığı için diş ofislerindeki geleneksel plastik modelleri değerli bir alternatif veya tamamlayabileceğini göstermektedir. Bununla birlikte, üstünlüğünün belirlenmesi, ara ve son oyma kemiğin eğitmenleri tarafından daha fazla nicelleştirilmesini gerektirecektir. Ek olarak, mekansal algı yeteneklerindeki bireysel farklılıkların oyma süreci ve son diş üzerindeki etkisinin de analiz edilmesi gerekmektedir. Dişhekimliği yetenekleri kişiden kişiye değişir, bu da oyma işlemini ve son dişi etkileyebilir. Bu nedenle, AR-TCPT'nin diş oyma uygulaması için bir araç olarak etkinliğini kanıtlamak ve AR uygulamasının oyma işleminde modüle edici ve aracılık rolünü anlamak için daha fazla araştırmaya ihtiyaç vardır. Gelecekteki araştırmalar, gelişmiş HoloLens AR teknolojisini kullanarak diş morfolojisi araçlarının geliştirilmesini ve değerlendirilmesine odaklanmalıdır.
Özetle, bu çalışma, öğrencilere yenilikçi ve etkileşimli bir öğrenme deneyimi sağladığı için diş oyma uygulaması için bir araç olarak AR-TCPT potansiyelini göstermektedir. Geleneksel plastik model grubuna kıyasla, AR-TCPT grubu, daha hızlı anlama, gelişmiş öğrenme ve azaltılmış ders kitabı bağımlılığı gibi faydalar da dahil olmak üzere önemli ölçüde daha yüksek kullanıcı deneyimi puanları gösterdi. Tanıdık teknolojisi ve kullanım kolaylığı ile AR-TCPT, geleneksel plastik araçlara umut verici bir alternatif sunar ve yeni başlayanların 3D heykel yapmasına yardımcı olabilir. Bununla birlikte, insanların heykel yetenekleri üzerindeki etkisi ve heykel dişlerinin nicelleştirilmesi de dahil olmak üzere eğitim etkinliğini değerlendirmek için daha fazla araştırmaya ihtiyaç vardır.
Bu çalışmada kullanılan veri kümeleri, makul istek üzerine ilgili yazarla iletişime geçerek mevcuttur.
Bogacki RE, Best A, Abby LM Bilgisayar tabanlı bir diş anatomisi öğretim programının denklik çalışması. Jay Dent ed. 2004; 68: 867-71.
Ebu Eid R, Ewan K, Foley J, Oweis Y, Jayasinghe J. Jay Dent ed. 2013; 77: 1147-53.
Lawn M, McKenna JP, Cryan JF, Downer EJ, Toulouse A. İngiltere ve İrlanda'da kullanılan diş morfolojisi öğretim yöntemlerinin gözden geçirilmesi. Avrupa Diş Eğitimi Dergisi. 2018; 22: E438-43.
Obrez A., Briggs S., Backman J., Goldstein L., Lamb S., Knight WG Dental müfredatta klinik olarak ilgili diş anatomisini öğretmek: Yenilikçi bir modülün açıklaması ve değerlendirilmesi. Jay Dent ed. 2011; 75: 797-804.
Costa AK, Xavier TA, Paes-Junior TD, Andreatta-Filho Od, Borges al. Oklüzal temas alanının cuspal kusurları ve stres dağılımı üzerindeki etkisi. Pratik J Contemp Dent. 2014; 15: 699-704.
Şekerler DA, Bader JD, Phillips SW, Beyaz BA, Brantley CF. Eksik sırt dişlerini değiştirmemenin sonuçları. J Am Dent Doç. 2000; 131: 1317-23.
Wang Hui, Xu Hui, Zhang Jing, Yu Sheng, Wang Ming, Qiu Jing, et al. 3D baskılı plastik dişlerin bir Çin üniversitesinde bir diş morfolojisi dersinin performansı üzerindeki etkisi. BMC Tıp Eğitimi. 2020; 20: 469.
Risnes S, Han K, Hadler-Olsen E, Sehik A. Diş tanımlama bulmacası: Diş morfolojisini öğretmek ve öğrenmek için bir yöntem. Avrupa Diş Eğitimi Dergisi. 2019; 23: 62–7.
Kirkup ML, Adams BN, Reiffes PE, Hesselbart JL, Willis LH bin kelimeye bedel mi? Klinik öncesi diş laboratuvar kurslarında iPad teknolojisinin etkinliği. Jay Dent ed. 2019; 83: 398-406.
Goodacre CJ, Younan R, Kirby W, Fitzpatrick M. Covid-19 tarafından başlatılan bir eğitim deneyi: Birinci yıl lisans öğrencilerine üç haftalık yoğun bir diş morfolojisi kursu öğretmek için ev balmumu ve web seminerlerini kullanma. J Protezler. 2021; 30: 202–9.
Roy E, Bakr MM, George R. Diş eğitiminde sanal gerçeklik simülasyonlarına ihtiyacı var: bir inceleme. Suudi Dent Magazine 2017; 29: 41-7.
Garson J. Yirmi beş yıllık artırılmış gerçeklik eğitiminin gözden geçirilmesi. Multimodal teknolojik etkileşim. 2021; 5: 37.
Tan Sy, Arshad H., Abdullah A. Verimli ve güçlü mobil artırılmış gerçeklik uygulamaları. Int J Adv Sci Eng Inf Technol. 2018; 8: 1672–8.
Wang M., Callaghan W., Bernhardt J., White K., Peña-Rios A. Eğitim ve öğretimde artırılmış gerçeklik: öğretim yöntemleri ve açıklayıcı örnekler. J Ortam zekası. İnsan bilgi işlem. 2018; 9: 1391-402.
Pellas N, Fotaris P, Kazanidis I, Wells D. İlköğretim ve orta öğretimde öğrenme deneyiminin geliştirilmesi: Oyun tabanlı artırılmış gerçeklik öğrenimindeki son eğilimlerin sistematik bir incelemesi. Sanal bir gerçeklik. 2019; 23: 329-46.
Mazzuco A., Krassmann AL, Reategui E., Gomez RS Kimya Eğitiminde Artırılmış Gerçekliğin Sistematik Bir İncelemesi. Eğitim papazı. 2022; 10: E3325.
Akçayır M, Akçayır G. Eğitimde artırılmış gerçeklik ile ilişkili faydalar ve zorluklar: Sistematik bir literatür taraması. Eğitim Çalışmaları, ed. 2017; 20: 1–11.
Dunleavy M, Dede S, Mitchell R. Öğretme ve öğrenme için sürükleyici işbirlikçi artırılmış gerçeklik simülasyonlarının potansiyeli ve sınırlamaları. Bilim Eğitim Teknolojisi Dergisi. 2009; 18: 7-22.
Zheng KH, Tsai SK Bilim Öğrenmesinde Artırılmış Gerçeklik Fırsatları: Gelecekteki Araştırmalar İçin Öneriler. Bilim Eğitim Teknolojisi Dergisi. 2013; 22: 449-62.
Kilistoff AJ, McKenzie L, D'Eon M, Trinder K. Dişhekimliği öğrencileri için adım adım oyma tekniklerinin etkinliği. Jay Dent ed. 2013; 77: 63–7.
Gönderme Zamanı: 25-2023